疫情就是命令,防控就是責(zé)任!在全區(qū)人民的共同努力下,截止2020年3月12日,廣西新冠肺炎已經(jīng)連續(xù)16天新增數(shù)為零,疫情防控工作已經(jīng)取得階段性成果,當(dāng)前各市復(fù)工復(fù)產(chǎn)正在有序開展。為了解居民在復(fù)工期公共交通出行需求,廣西數(shù)道市場(chǎng)調(diào)查有限公司在復(fù)工潮下,組織實(shí)施了我區(qū)交通出行狀況及交通出行需求線上公益調(diào)研,旨在通過組織實(shí)施調(diào)查,了解復(fù)工潮下居民交通出行的現(xiàn)狀情況和趨勢(shì)變化,并廣泛向社會(huì)公眾收集意見建議,為我區(qū)復(fù)工潮下交通出行新冠疫情持續(xù)防控,安撫社會(huì)公眾恐慌和社會(huì)交通秩序逐步恢復(fù)正常秩序等工作提供數(shù)據(jù)參考。
本次調(diào)查考慮到疫情防疫戰(zhàn)尚未完全勝利,為避免線下調(diào)查交叉感染風(fēng)險(xiǎn),采用線上調(diào)查的方式,調(diào)查周期7天,累計(jì)共回收2453個(gè)有效樣本,從社會(huì)公眾參與度方面來看,社會(huì)關(guān)注程度較高,居民參與公益調(diào)查意愿強(qiáng)烈,所有調(diào)查樣本中,廣西區(qū)外復(fù)工樣本占11.2%,廣西區(qū)內(nèi)復(fù)工樣本占88.8%。區(qū)內(nèi)南寧市樣本最多,占54.2%,其他地市樣本占比介于1%-10%之間。男女性樣本差距不大,女性樣本占比略高,為53.2%,男性樣本46.8%;從年齡段來看,26-35歲樣本最多,占42.2%,其次為18-25歲樣本,占37%,其他年齡段樣本占比介于0.5%-13%,當(dāng)前時(shí)期公交出行以青壯年人群為主。具體如下:
圖 1: 調(diào)查樣本分布圖(單位:%)
一、復(fù)工潮下居民交通出行主要特征
(一)受疫情影響居民出行結(jié)構(gòu)明顯變化
1.居民出行意愿下降,出行頻率減少
從本次調(diào)查收集的數(shù)據(jù)來看,疫情影響下,我區(qū)居民交通出行結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一、交通客運(yùn)總量急劇下降,出行人員數(shù)量和頻次都有明顯變化;二、居民出行方式明顯變化,疫情當(dāng)前,居民在復(fù)工潮前期出現(xiàn)不同于往常交通工具選擇傾向。
首先從交通客運(yùn)總量看,疫情爆發(fā)以及疫情防控效應(yīng)持續(xù)影響居民出行意愿,受訪對(duì)象普遍優(yōu)先考慮盡量少出行,居民出行減少導(dǎo)致客運(yùn)總量急劇下滑,以南寧市為例,與往常數(shù)據(jù)對(duì)比,目前南寧市公交客流量只恢復(fù)到以往的22%左右,而地鐵客流則恢復(fù)35%左右。同時(shí)從出行頻率來看,過半受訪居民一天至少出門一次,而接近一半受訪居民選擇少出門或不出門,疫情導(dǎo)致居民生活節(jié)奏放緩,出行頻次明顯減少。
圖 2:居民出行頻次情況
2.居民出行方式改變,公共交通乘坐傾向下降
受疫情影響,居民出行方式發(fā)生顯著變化。私家車、朋友/同事順風(fēng)車以及自有電車、單車騎行等人員密度較低、交叉感染風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的出行方式,更受居民青睞,軌道交通、公交車、出租車/網(wǎng)約車等公共出行方式,居民選擇傾向下降明顯。
疫情前,27.9%的受訪者優(yōu)先選擇地鐵、公交、出租車/網(wǎng)約車等公共交通出行,而在疫情后,選擇公共交通出行的受訪者比例降為16.9%,下降11個(gè)百分點(diǎn)。其中,日常乘坐地鐵出行的受訪者占比11%,疫情后下降至7.3%,下降3.7個(gè)百分點(diǎn),復(fù)工潮期內(nèi)更改出行的受訪者有超過7成換成私家車、朋友/同事順風(fēng)車出行,另有22.2%的受訪者換成自有單車、電車騎行,另有5.6%的受訪者換成共享單車、電車汽車出行;公交車出行方面,疫情前有5.7%的受訪者乘坐常規(guī)公交車出行,疫情后下降至3.4%,下降了2.3個(gè)百分點(diǎn),更改出行方式的受訪者中有77.8%的受訪者換成私家車、朋友/同事順風(fēng)車出行,另有22.2%的受訪者換成自有單車、電車騎行。
圖 3:出行方式變化圖(單位:%)
(二)社會(huì)公眾對(duì)交通出行恐慌心理尚未完全消除
從當(dāng)前形勢(shì)看,廣西新增新冠肺炎病例已經(jīng)連續(xù)16天為零,疫情防控已經(jīng)取得階段性良好效果,但疫情給居民帶來的恐慌心理對(duì)交通出行的影響尚未完全消除,從調(diào)查結(jié)果看,超八成受訪者復(fù)工潮期間表現(xiàn)出恐慌心理,其中恐慌程度較高的居民占比近40%。
圖 4:社會(huì)公眾的恐慌心理示意圖
社會(huì)公眾的恐慌心理,給交通出行帶來明顯影響,較為直接的是居民對(duì)交通出行方式安全感發(fā)生變化,疫情前,居民普遍對(duì)地鐵、常規(guī)公交、BRT等方式安全感較高,復(fù)工潮下,交通工具中,私家車、朋友/同事順風(fēng)車及自有電單車、單車騎行、步行等方式被受訪者評(píng)價(jià)為最安全、最放心交通出行方式,占比分別達(dá)44.3%和36.3%,地鐵、公交車等聚集性出行交通工具公眾認(rèn)為的最安全出行方式中,獲評(píng)非常低,如下圖所示:
圖 5:社會(huì)公眾認(rèn)為最安全的出行方式
(三)公交出行剛性需求強(qiáng)勁,對(duì)社會(huì)秩序意義重大
當(dāng)前社會(huì)公眾交通出行乘坐地鐵、公交、BRT、出租車/網(wǎng)約車等公共交通方式的意愿下降明顯,恐慌程度較高,是否意味著公共交通運(yùn)行必要性下降?為分析公共交通運(yùn)行的必要性,本次公益調(diào)查還對(duì)公共交通需求結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)查,數(shù)據(jù)顯示,雖然社會(huì)公眾對(duì)公共交通出行方式意愿下降,安全感不高,但生活必需品采購(gòu)、上班通勤等剛性出行需求依然強(qiáng)勁,生活必需品和上班通勤乘坐公共交通的方式分別占58%和51.8%,過半人群生活必需品采購(gòu)、上班通勤等剛性需求還依賴公共交通的運(yùn)行,公共交通的正常有序運(yùn)行是社會(huì)秩序穩(wěn)定和社會(huì)秩序恢復(fù)的一條關(guān)鍵紐帶,很大程度上保障了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的正?;謴?fù)。
圖 6:社會(huì)公眾乘坐公共交通出行的原因分析
復(fù)工潮下,從使用公共交通的主要人群分析來看,超過八成的人群為35歲以下青壯年群體,近70%乘坐公共交通的出行乘客月收入在5000元以下。從數(shù)據(jù)展示的特征來看,當(dāng)前復(fù)工潮下,使用公共交通出行的乘客很大比例是復(fù)工復(fù)產(chǎn)的主力軍,并且中低收入人群占了絕大多數(shù),某種程度上,公共交通的運(yùn)行,不僅保障了剛性需求,更保障了社會(huì)建設(shè)中青壯年群體以及中低收入群體的交通出行剛性需求,青壯年群體這一社會(huì)建設(shè)主力軍的剛性需求保障,有助于社會(huì)秩序的盡快恢復(fù),中低收入群體的剛性需求滿足,更是社會(huì)公平,社會(huì)穩(wěn)定保障的關(guān)鍵因素。
圖 7:乘坐公共交通出行的乘客年齡情況(單位:%)
圖 8:乘坐公共交通出行的乘客收入情況(單位:%)
二、復(fù)工潮下居民交通出行的主要變化趨勢(shì)
疫情爆發(fā)后,為加強(qiáng)全區(qū)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作,有效遏制新型冠狀病毒感染的肺炎疫情蔓延,切實(shí)保障人民群眾的身體健康和生命安全,根據(jù)《中華人民共和國(guó)傳染病防治法》《廣西壯族自治區(qū)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等有關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定,自治區(qū)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作領(lǐng)導(dǎo)小組決定于2020年1月24日23時(shí)起啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件I級(jí)響應(yīng)。復(fù)工復(fù)產(chǎn)后根據(jù)國(guó)家有關(guān)法律法規(guī)規(guī)定和我區(qū)新冠肺炎疫情防控形勢(shì),經(jīng)自治區(qū)新冠肺炎疫情防控工作領(lǐng)導(dǎo)小組研究決定,自2月24日20時(shí)起,將廣西新冠肺炎疫情防控應(yīng)急響應(yīng)級(jí)別由自治區(qū)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)調(diào)整為三級(jí)響應(yīng)。
無論是一級(jí)響應(yīng)期間,還是一級(jí)響應(yīng)調(diào)整后,我區(qū)交通運(yùn)輸部門和公共交通運(yùn)行企業(yè)、單位都依照新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作領(lǐng)導(dǎo)小組要求加強(qiáng)防控,采取多種措施確保社會(huì)公眾出行安全,伴隨等級(jí)響應(yīng)調(diào)整以及多類主體的防控監(jiān)管治理等因素的影響下,居民交通出行發(fā)生了較為明顯的變化。
(一)交通運(yùn)輸防控治理介入感知明顯,評(píng)價(jià)較高
任何突發(fā)公共事件,政府管理部門的公共管理對(duì)群體性的行為選擇都會(huì)產(chǎn)生至關(guān)重要的影響,為分析復(fù)工潮下交通出行的變化趨勢(shì),研究組首先分析了,一級(jí)響應(yīng)期間及復(fù)工潮后,政府部門保障居民安全出行,地鐵、公交車及出租車[1]落實(shí)各項(xiàng)防疫措施情況,一級(jí)響應(yīng)期間及復(fù)工潮后,交管部門對(duì)站務(wù)人員按規(guī)定佩戴口罩、手套等防護(hù)用品、站務(wù)人員對(duì)所有進(jìn)站乘客測(cè)量體溫、實(shí)名掃碼方可進(jìn)站乘車、站內(nèi)、車上乘客均佩戴口罩、站內(nèi)/車廂內(nèi)通風(fēng)良好,空氣清新、車廂座椅,扶手已消毒、衛(wèi)生狀況良好、能放心使用等方面加強(qiáng)了管理。
首先在感知方面,居民對(duì)政府部門針對(duì)主要公共交通工具實(shí)施的疫情防控治理措施介入管理的感知是非常強(qiáng)烈的,居民對(duì)我區(qū)公共交通各項(xiàng)防控措施的知曉度比較高,知曉率大多在80%以上,甚至有多項(xiàng)在100%。唯一感知較低是站務(wù)員/駕駛員對(duì)所有乘客測(cè)量體溫這一項(xiàng),居民感知非常低,比率僅為38.9%。
圖 9:居民對(duì)公共交通防控措施的感知
其次,在政府部門管理的效果方面,除出租車/網(wǎng)約車之外,居民對(duì)政府部門防疫管理的及時(shí)性、合理性、支持度、效果以及認(rèn)可度方面,都在60%左右。在疫情爆發(fā)周期短,傳播面廣,并且防控人員物資緊缺,社會(huì)恐慌的前提下,社會(huì)公眾無論是對(duì)政府相關(guān)部門的防控措施出臺(tái),還是防控措施的落實(shí)及落實(shí)效果方面,評(píng)價(jià)都是屬于較高水平。當(dāng)然我們也應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到,由于出租車/網(wǎng)約車過于分散,流動(dòng)性強(qiáng),社會(huì)公眾的評(píng)價(jià)比較低的,今后在突發(fā)事件背景下,如何加強(qiáng)對(duì)出租車/網(wǎng)約車的管理,值得我們?cè)谝咔檫^后進(jìn)一步研究探索。
圖 10:居民對(duì)公共交通防控的評(píng)價(jià)(單位:%)
(二)防控管理提升乘客安全感,但擔(dān)憂猶在
基于一級(jí)響應(yīng)后以及復(fù)工潮一級(jí)響應(yīng)調(diào)整后,居民對(duì)交管部門對(duì)公共交通的管控措施感知和防控措施效果的較高評(píng)價(jià),居民的乘坐公共交通的安全感顯著提升,乘坐意愿逐步回升,但是擔(dān)憂尚在。
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前居民對(duì)地鐵防控效果最為滿意,其次為公交車、出租車/網(wǎng)約車,滿意率分別為:90.4%、87.8%、77.3%,搭乘意愿與防控滿意率成正比。居民搭乘地鐵、公交、出租車/網(wǎng)約車的意愿分別為89.3%、88.8%、66.7%,較疫情爆發(fā)期的7.3%、3.4%、0.7%的搭乘比例,至少意愿上,居民提升了非常多。當(dāng)然,乘坐意愿能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際交通出行方式,還有待居民心理方式的進(jìn)一步轉(zhuǎn)變。具體如下圖:
圖 11:居民對(duì)公共交通出行意愿(單位:%)
(三)公共交通出行推薦指數(shù)低,居民推薦意愿不強(qiáng)
除居民本身對(duì)于公共交通的乘坐意愿外,本次公益小調(diào)查還引入了NPS凈推薦值測(cè)量,NPS(Net Promoter Score),凈推薦值,又稱凈促進(jìn)者得分,亦可稱口碑,是一種計(jì)量某個(gè)客戶將會(huì)向其他人推薦某個(gè)企業(yè)或服務(wù)可能性的指數(shù)。推薦值是等于推薦者所占的百分比減去批評(píng)者所占的百分比。[2],引入凈推薦值測(cè)量主要是為了了解當(dāng)前形勢(shì)下,居民向親朋好友推薦軌道交通的可能性,根據(jù)通用標(biāo)準(zhǔn), NPS的得分值在50%以上被認(rèn)為是不錯(cuò)的。如果NPS的得分值在70-80%之間則證明擁有一批高忠誠(chéng)度的好客戶,正常情況下,大部分NPS值還是在5-10%之間徘徊。
圖 12:居民對(duì)公共交通的凈推薦值
從調(diào)查收集的數(shù)據(jù)看,當(dāng)前復(fù)工初期,居民對(duì)地鐵、常規(guī)公交、BRT、出租車/網(wǎng)約車等公共交通方式的凈推薦指數(shù)是非常低的,分別為:-86.3%、-87.4%、-89.3%以及-83.3%,與常規(guī)情況下5%-10%之間相距甚遠(yuǎn),按照信息傳遞效應(yīng),當(dāng)前形勢(shì)下,公共交通出行方式在受訪者中以貶損者占絕大多數(shù),地鐵、常規(guī)公交、BRT、出租車/網(wǎng)約車占比都在90%左右,短時(shí)期內(nèi),居民推薦親朋好友乘坐公共交通出行的可能性不大。
(四)居民出行部分問題尚待解決,正常秩序完全恢復(fù)還待春暖花開
復(fù)工潮下,居民生活工作秩序逐步恢復(fù),可預(yù)見的交通出行方式也將隨著居民生活工作秩序的恢復(fù)而逐步正常,此次疫情關(guān)頭,復(fù)工復(fù)產(chǎn)正在變?yōu)樯鐣?huì)主要目標(biāo),對(duì)于交通出行,居民渴求部分問題繼續(xù)解決。
分類來看,地鐵方面,居民希望加強(qiáng)限流工作,改善站內(nèi)、車廂的通風(fēng)效果。
圖 13:居民渴求地鐵解決的問題
公交車方面,公眾建議加強(qiáng)實(shí)名掃碼乘車的監(jiān)督,落實(shí)乘客體溫檢測(cè)工作。
圖 14:居民渴求公交解決的問題
出租車、網(wǎng)約車方面,加強(qiáng)對(duì)車輛各部位的消毒,落實(shí)乘客體溫檢測(cè)工作,建議探索前后排隔護(hù)的方式,降低交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。
圖 15:居民渴求出租車、網(wǎng)約車解決的問題
當(dāng)前交通出行正在逐步回歸正常秩序,居民渴求的部分問題切實(shí)解決,會(huì)進(jìn)一步消除社會(huì)公眾的恐慌心理。但調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,還有相當(dāng)多的居民對(duì)于乘坐公共交通出行擔(dān)憂交叉感染風(fēng)險(xiǎn),地鐵、公交、網(wǎng)約車/出租車的擔(dān)憂比率分別為:78.8%、73.3%、70.3%,居民的擔(dān)憂度還是比較高的,交通出行正常秩序的完全恢復(fù),還有待春暖花開,疫情完全結(jié)束。
圖 16:居民對(duì)于乘坐公共交通出行擔(dān)憂交叉感染風(fēng)險(xiǎn)情況
調(diào)研小結(jié)
此次疫情爆發(fā),給社會(huì)各方面的影響是深層次的。疫情爆發(fā)后,在國(guó)家、自治區(qū)、社會(huì)各方面的緊急動(dòng)員下,疫情防控已經(jīng)取得了階段性勝利。當(dāng)前復(fù)工潮下,正是社會(huì)秩序逐步恢復(fù)正常的關(guān)鍵時(shí)期,國(guó)家社會(huì)首要目標(biāo)已經(jīng)從嚴(yán)防疫情逐步向復(fù)工復(fù)產(chǎn)過渡,針對(duì)此次公益調(diào)查,做以下小結(jié):
好的方面
1.公共交通保障了居民出行剛性需求,是社會(huì)秩序穩(wěn)定關(guān)鍵紐帶
從當(dāng)前形勢(shì)看,公共交通解決了許多居民生活必需品采購(gòu)和上班通勤的剛性需求,特別是對(duì)18-35歲復(fù)工復(fù)產(chǎn)的主力人群來說,公共交通的運(yùn)行,保障了絕大多數(shù)人員的上班通勤,為復(fù)工復(fù)產(chǎn)搭通了連結(jié)紐帶,同時(shí)對(duì)于收入在5000元以下居民,交通出行的選擇非常依賴公共交通,公共交通的運(yùn)行發(fā)揮了保障社會(huì)公平,兜底民生基本再生產(chǎn)的功能,是社會(huì)穩(wěn)定及秩序逐步恢復(fù)的非常關(guān)鍵紐帶。
2.政府部門的防控措施得到廣泛好評(píng),消除部分居民恐慌情緒
一級(jí)響應(yīng)期間以及一級(jí)響應(yīng)解除后,根據(jù)相關(guān)政策的安排,交通運(yùn)輸管理部門,各公共交通運(yùn)輸企業(yè)采取了系列交通出行防控措施,居民對(duì)于防控措施的介入管理感知非常明顯,防控措施評(píng)價(jià)很高,防控效果充分認(rèn)可,防控措施讓居民看在眼里,記在心里。通過實(shí)際防控效果,提升了居民對(duì)公共交通的安全感,一定程度上消除了恐慌情緒,居民乘坐公共交通的意愿明顯提升,居民搭乘地鐵、公交、出租車/網(wǎng)約車的意愿從疫情爆發(fā)期的7.3%、3.4%、0.7%提升到了89.3%、88.8%、66.7%。
3.社會(huì)公眾對(duì)公共交通廣泛關(guān)注,高度支持防控工作
從本次公益小調(diào)查開展情況來看,本次調(diào)查共計(jì)開展7天,采用線上純公益調(diào)查的方式,調(diào)查完全依靠社會(huì)公眾自發(fā)傳播。但在7天周期內(nèi),研究小組收集2400多份有效問卷,截止項(xiàng)目組開始數(shù)據(jù)分析,有效樣本數(shù)還在進(jìn)一步快速增加。從側(cè)面反映復(fù)工復(fù)產(chǎn)后,社會(huì)公眾對(duì)交通出行這一居民必不可少的環(huán)節(jié)關(guān)注度是非常高的,參與聯(lián)防聯(lián)控的意愿非常強(qiáng)烈。調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示,近7成的居民高度支持政府部門防控措施的實(shí)施,居民的高度支持為交通出行秩序的恢復(fù)奠定了非常重要的群眾基礎(chǔ)。
不好方面
1.公共交通客運(yùn)量急劇下降,居民恐慌心理尚未消除
疫情爆發(fā),居民本能恐慌心理蔓延到了交通出行的方式上。從疫情前后的數(shù)據(jù)對(duì)比來看,居民交通出行數(shù)量、頻次急劇下降,客運(yùn)總量?jī)H為疫情前35%或以下,同時(shí)居民出行結(jié)構(gòu)方式發(fā)生明顯變化,居民更傾向于選擇私家車、朋友/同事順風(fēng)車以及自有電車、單車騎行等人員密度較低、交叉感染風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的出行方式,更受居民青睞,有近4成的居民對(duì)交通出行有恐慌心理。
2.居民對(duì)公共交通的擔(dān)憂猶在,向親友推薦的可能性低
復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后,居民對(duì)公共交通的交叉感染擔(dān)憂還比較強(qiáng)烈,數(shù)據(jù)顯示,地鐵、公交、網(wǎng)約車/出租車的擔(dān)憂比率分別為:78.8%、73.3%、70.3%,多數(shù)乘客懷著擔(dān)憂情緒使用公共交通,同時(shí)從凈推薦值來看,當(dāng)前居民向親朋好友推薦公共交通的可能性很低,地鐵、常規(guī)公交、BRT、出租車/網(wǎng)約車等公共交通方式的凈推薦指數(shù)分別為:-86.3%、-87.4%、-89.3%以及-83.3%,通常凈推薦值在5%-10%之間徘徊,當(dāng)前距離恢復(fù)正常值還很遙遠(yuǎn)。
3. 居民出行部分問題尚待解決,正常秩序完全恢復(fù)還待春暖花開
要理性看待當(dāng)前的防疫階段性勝利,首先要肯定全區(qū)人民齊心協(xié)力防控取得的成果,正是全區(qū)人民的共同努力,尤其是奮斗在一線防疫人員的努力,才換來了有利復(fù)工復(fù)產(chǎn)的局勢(shì),但同時(shí)防疫工作仍需按照國(guó)家、自治區(qū)的相關(guān)響應(yīng)要求持續(xù)進(jìn)行;其次,乘坐地鐵、常規(guī)公交、BRT、出租車/網(wǎng)約車等交通方式的群眾還反映出一些防疫的訴求,需要各部門、居民共同參與聯(lián)防聯(lián)控。當(dāng)前公共交通正在向好的方面逐步轉(zhuǎn)變,但是正常秩序還有待疫情抗擊戰(zhàn)全面勝利,春暖花開之后才能完全恢復(fù)。
本次公益小調(diào)查,完全由廣西數(shù)道市場(chǎng)調(diào)查有限公司自發(fā)組織,在整個(gè)調(diào)查的過程中,社會(huì)公眾和交通行業(yè)的監(jiān)管部門、從業(yè)人員都給予了大力支持和鼓勵(lì),謹(jǐn)以此調(diào)查報(bào)告向奮戰(zhàn)在一線的防疫人員,管理者,從業(yè)者,以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)后積極回到工作崗位的社會(huì)公眾致以崇高的敬意,正是所有社會(huì)成員的無私奉獻(xiàn),英勇無畏精神,才換來防疫抗擊戰(zhàn)的階段性勝利,也將最終勝利!
[1]因共享單車、電車、汽車暫時(shí)非政府補(bǔ)貼運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目,故不納入政府公共管理介入影響分析。
[2]根據(jù)愿意推薦的程度讓客戶在0-10之間來打分,然后你根據(jù)得分情況來建立客戶忠誠(chéng)度的3個(gè)范疇:
推薦者(得分在9-10之間):是具有狂熱忠誠(chéng)度的人,他們會(huì)繼續(xù)購(gòu)買并引薦給其他人。被動(dòng)者(得分在7-8之間):總體滿意但并不狂熱,將會(huì)考慮其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。 貶損者(得分在0-6之間):使用并不滿意或者對(duì)你的公司沒有忠誠(chéng)度。NPS計(jì)算公式的邏輯是推薦者會(huì)繼續(xù)購(gòu)買并且推薦給其他人來加速你的成長(zhǎng),而批評(píng)者則能破壞你的名聲,并讓你在負(fù)面的口碑中阻止成長(zhǎng)。
計(jì)算公式為:凈推薦值(NPS)=(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))×100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))×100%
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